#VALUE!

“””

Introducción al pensamiento computacional

Aprenda a resolver problemas, analizar datos y mejorar la eficiencia de la solución

El pensamiento computacional juega un papel crucial en la resolución de problemas y la utilización eficaz de los datos en la sociedad actual. Pero después de todo, ¿qué es exactamente el pensamiento computacional? Es un enfoque sistemático para resolver problemas proporcionando soluciones precisas paso a paso, analizando y representando datos para sacar conclusiones o tomar decisiones, y empleando diversas técnicas para mejorar la eficiencia de la resolución de problemas.

Este curso integral tiene como objetivo equiparlo con habilidades esenciales de pensamiento computacional y mejorar su competencia en estas áreas.

Aprender y desarrollar habilidades de pensamiento computacional

A lo largo de este curso, profundizará en los siguientes temas clave del pensamiento computacional:

  • Algoritmos y Procedimientos
  • Recolección, Representación y Análisis de Datos
  • Descomposición del problema
  • Abstracción
  • Automatización
  • Simulación
  • Paralelización

Contenido y descripción general del curso

Con más de 4 horas y media de contenido, que comprende 57 conferencias, este curso cubre los conceptos fundamentales del pensamiento computacional. Además, cuatro conferencias incorporan actividades de aprendizaje interactivas y el curso ofrece 13 ejercicios adicionales y comprobaciones de comprensión de temas para evaluar y mejorar sus habilidades de pensamiento computacional.

En este curso se enfatiza la aplicación práctica, ya que el pensamiento computacional se desarrolla mejor a través de la práctica en lugar de solo explicaciones teóricas.

Al completar el curso, podrá desarrollar soluciones detalladas paso a paso para una amplia gama de problemas, analizar e interpretar datos y comprender cómo las diferentes técnicas mejoran la eficiencia en la resolución de problemas.

Qué aprenderás

  • Desarrollar soluciones detalladas, paso a paso, a los problemas.
  • Analizar e interpretar datos de manera efectiva.
  • Comprender cómo diversas técnicas mejoran la eficiencia en la resolución de problemas.
Prev Post

Next Post